SKILLEMALL.ai

CB papercraft-stop-motion-explainer

Для создателей, объясняющих науку, образование или общие знания с помощью тактильных визуальных материалов, сделанных вручную из бумаги. Пользователи предоставляют тему, основные знания или исходный материал и могут указать аудиторию, продолжительность, соотношение сторон и тип выходного файла. Навык извлекает цель обучения и визуальную метафору, предлагает творческие направления, разрабатывает бумажных персонажей, многослойные диорамные декорации и реквизит, создает предварительные концепции, а также промпты для изображений и видео, и планирует раскадровки, движение камеры, переходы и звук с утверждениями и контрольными списками. Он выводит готовый пакет для создания стоп-моушн объясняющих видео из бумажных поделок или выбранные активы, такие как промпты для статичных изображений, промпты для серий изображений, промпты для коротких видео или раскадровки. Лучше всего подходит для объясняющих видео из вырезанной бумаги, поп-ап книг, многослойных диорам и миниатюрных стоп-моушн; не для стандартных 2D-мультфильмов, линейных набросков, живой съемки или объясняющих видео без вида бумажного искусства.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«For creators explaining science, education, or general knowledge throu…»

For creators explaining science, education, or general knowledge through tactile handmade papercraft visuals. Users provide a topic, core knowledge points, or source material and may specify audience, duration, aspect ratio, and deliverable type. The Skill extracts the learning goal and visual metaphor, proposes creative directions, designs paper characters, layered diorama sets, and props, creates preview concepts plus image and video prompts, and plans storyboards, camera movement, transitions, and sound with staged approvals and review checklists. It outputs a production-ready papercraft stop-motion explainer package, or selected assets such as still prompts, image-series prompts, short-video prompts, or storyboards. Best for cut-paper, pop-up-book, layered diorama, and miniature stop-motion explainers; not for standard 2D cartoons, line doodles, live action, or explainers without a paper-art look.

MiniMax-AI/MiniMax-H3 Agent Skills автор: MiniMax-AI 3 файла тело ≈ 5 442 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 19 дн назад

Для создателей, объясняющих науку, образование или общие знания с помощью тактильных визуальных материалов, сделанных вручную из бумаги.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИИ и агентыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5442 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5442 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 226
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 23. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 914: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 226 пунктов
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.