SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD kaizen-ui

Консультант по библиотеке компонентов Kaizen UI (KUI) и паттернам проектирования для приложений NVIDIA. Используйте всякий раз, когда кто-то описывает UI для создания, изменения или улучшения — даже без явного упоминания KUI, "паттерна проектирования" или "лучшей практики". Охватывает формы, фильтры, поиск, сортировку, карточки, настройки, ленты активности, навигацию, визуализацию данных, дашборды, состояния загрузки, пустые состояния, обратную связь, иконографию, видимость элементов и решения по компоновке страниц. Также используйте при изменении существующего UI (добавление полей формы, разделов страницы, элементов навигации, столбцов); перед внесением изменений оцените, соответствует ли текущая структура, и при необходимости предложите реструктуризацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Kaizen UI (KUI) component library and design-pattern advisor for NVIDI…»

Kaizen UI (KUI) component library and design-pattern advisor for NVIDIA applications. Use whenever someone describes a UI to build, modify, or improve — even without explicit mention of KUI, "design pattern," or "best practice." Covers forms, filters, search, sort, cards, settings, activity feeds, navigation, data visualization, dashboards, loading states, empty states, feedback, iconography, element visibility, and page layout decisions. Also use when modifying existing UI (adding form fields, page sections, nav items, columns); before changes, evaluate whether the current structure still fits and propose restructuring if needed.

NVIDIA/Personal-AI-Router Agent Skills автор: NVIDIA 64 файла тело ≈ 4 530 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Консультант по библиотеке компонентов Kaizen UI (KUI) и паттернам проектирования для приложений NVIDIA.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/components/SegmentedControl.md, references/components/SidePanel.md

АнализаторДанные и аналитикаРазработкаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/components/SegmentedControl.md, references/components/SidePanel.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 64. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/components/SegmentedControl.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/components/SidePanel.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "library"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "library_version"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/components/SegmentedControl.md, references/components/SidePanel.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/components/SegmentedControl.md, references/components/SidePanel.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4530 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 70, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 638 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.