BC exec-local-compile
Компилирует TensorRT-LLM на вычислительном узле внутри Docker-контейнера. Используйте это, когда вы уже находитесь на вычислительном узле с видимыми GPU.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Compile TensorRT-LLM on a compute node inside a Docker container. Use…»
Compile TensorRT-LLM on a compute node inside a Docker container. Use this when already on a compute node with GPUs visible.
Скилл обещает компилировать TensorRT-LLM прямо на вычислительном узле в Docker-контейнере, когда GPUs уже видны системе. В файлах — одна инструкция на 688 токенов без критических ошибок и проблем с ссылками. Оценки: качество 85, процесс 63, безопасность 100.
Проблема в том, что скилл никогда не запускался на реальных моделях и в песочнице. Неизвестно, работает ли он с актуальными версиями TensorRT-LLM, справляется ли с зависимостями и сколько времени занимает компиляция. Для узкой задачи — если вы уже на compute node с NVIDIA GPU и нужна именно локальная компиляция — может пригодиться. Для остального — риск потратить время на отладку чужого скрипта.
Компилирует TensorRT-LLM на вычислительном узле внутри Docker-контейнера.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 688 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 124 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.