BA exec-local-slurm
Отправляйте и отслеживайте задания Slurm в локальном кластере. Поддерживает два режима: (1) Постоянное выделение (по умолчанию) — выделяет узлы один раз через nohup salloc, импортирует контейнер один раз, устанавливает один раз и повторно использует между запусками, устанавливая переменные среды SLURM и запуская скрипт sbatch через bash. (2) Однократный sbatch — отправляет полностью сгенерированный скрипт Slurm через sbatch, опрашивает статус задания, читает журналы по завершении и сообщает результаты. Независимо от рабочего процесса — одинаково обрабатывает pytest, eval, benchmark и пользовательские скрипты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Submit and monitor a Slurm job on a local cluster. Supports two modes:…»
Submit and monitor a Slurm job on a local cluster. Supports two modes: (1) Persistent allocation (default) — allocates nodes once via nohup salloc, imports the container once, installs once, and reuses across runs by setting SLURM env vars and running the sbatch script via bash. (2) One-shot sbatch — submits a fully-generated Slurm script via sbatch, polls job status, reads logs on completion, and reports results. Workflow-agnostic — handles pytest, eval, benchmark, and custom scripts identically.
Скилл запускает задачи на локальном Slurm-кластере в двух режимах: либо держит выделенные ноды в фоне и переиспользует их, либо отправляет скрипт через sbatch с опросом статуса. Работает с pytest, бенчмарками и произвольными скриптами без привязки к типу задачи.
Проверки показали оценку B: качество 76%, процесс 89%, критических ошибок нет. Файл один, линтер не ругается, ссылки целы. Скилл не тестировался на реальных моделях и в песочнице — данных о поведении нет. Поддержка широкая: работает с Claude, Cursor, Gemini, Qwen и девятью другими платформами.
Ставить можно, если у вас есть локальный Slurm и нужна автоматизация запусков. Без реальных прогонов непонятно, как скилл справляется с зависаниями и таймаутами — проверьте на тестовой задаче перед боевым использованием.
Отправляйте и отслеживайте задания Slurm в локальном кластере.
Как процесс A 89/100 · Дойдёт до конца — трудных мест не видно
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 89/100
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4546 токенов
- 85Шаги. Шагов: 57, расплывчатых формулировок: 1
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
- low Ответ описан самодельной разметкой (32 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 502 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (26 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.