SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD exec-remote-slurm

Удаленная разработка на SLURM-кластере через SSH. Используйте для запуска задач, профилирования или разработки на удаленном SLURM-кластере с использованием контейнеров pyxis/enroot. Включает управление SSH-соединениями, шаблоны задач srun/sbatch/salloc, сохранение сеансов с помощью tmux, передачу файлов и безопасный удаленный доступ к файлам. Работает с любым SLURM-кластером, доступным через SSH.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Remote SLURM cluster development via SSH. Use when running jobs, profi…»

Remote SLURM cluster development via SSH. Use when running jobs, profiling, or developing on a remote SLURM cluster with pyxis/enroot containers. Covers SSH connection management, srun/sbatch/salloc job patterns, tmux-based allocation persistence, file transfer, and safe remote file access. Works with any SLURM cluster accessible via SSH.

Разбор skillemall

Скилл обещает удалённую разработку на SLURM-кластерах через SSH: управление соединением, запуск jobs через srun/sbatch/salloc, сохранение сессий в tmux и работу с контейнерами pyxis/enroot. В файлах — два модуля и один скрипт, но есть broken references: часть ссылок ведёт в пустоту. Качество кода 73 из 100, процесс выполнения 47 — значит, инструкции неполные или расплывчатые. На моделях не запускали. Критических ошибок нет, но мелкие находки есть.

Для тех, кто работает с удалёнными кластерами и уже знает SLURM, скилл может сэкономить время на boilerplate. Для новичков будет больше вопросов, чем ответов. Ставить можно, если готовы сами дописывать детали и проверять ссылки в инструкциях.

NVIDIA/TensorRT-LLM Agent Skills автор: NVIDIA NOASSERTION 2 файла · 1 скрипт тело ≈ 9 297 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Удаленная разработка на SLURM-кластере через SSH.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<cluster>.md, scripts/build.slurm

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<cluster>.md, scripts/build.slurm
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9297 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<cluster>.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/build.slurm
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 376): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<cluster>.md, scripts/build.slurm
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/<cluster>.md, scripts/build.slurm
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9297 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
  • low Ответ описан самодельной разметкой (66 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 340 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 49 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (50 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.