AB exec-slurm-compile
Компилирует TensorRT-LLM на SLURM-кластере. Охватывает отправку пакетного задания с образом контейнера, мониторинг задания и проверку сборки. Используйте, когда пользователь хочет скомпилировать TRT-LLM удаленно через SLURM, а не на локальном вычислительном узле.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Compile TensorRT-LLM on a SLURM cluster. Covers submitting a batch job…»
Compile TensorRT-LLM on a SLURM cluster. Covers submitting a batch job with a container image, monitoring the job, and verifying the build. Use when the user wants to compile TRT-LLM remotely via SLURM rather than on a local compute node.
Скилл предлагает запустить компиляцию TensorRT-LLM на SLURM-кластере через контейнер, отследить процесс и проверить результат. В файлах — три модуля и два скрипта, всё без критических ошибок и битых ссылок. Проверки дали оценку 88 по качеству и 100 по безопасности, но процесс набрал только 70 — там явно есть узкие места в логике запуска или мониторинга.
На песочнице скилл не тестировался, моделей не прогонял. Для тех, кто часто компилирует TRT-LLM на кластере, это экономит время на написание батник-скриптов. Для остальных — справочник с готовыми командами. Ставить стоит, если у вас уже есть SLURM и контейнеры; без этого скилл останется мёртвым грузом.
Компилирует TensorRT-LLM на SLURM-кластере.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 33, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2441 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (16 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 238 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.