SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB kernel-tileir-optimization

Оптимизирует существующие Triton-ядра для бэкенда NVIDIA TileIR на Blackwell GPU (sm_100+). Добавляет специфичные для TileIR конфигурации автонастройки: загрузка, количество CTA, дескрипторы TMA. Охватывает классификацию ядер (связанные с dot, norm-подобные, поэлементные, редукция), специфичные для типа преобразования и бенчмаркинг PTX против TileIR. Запускается по запросам: "optimize for TileIR", "add TileIR configs", "Blackwell optimization", "TMA descriptors", "2CTA mode", "occupancy tuning". Ядра используют стандартный `import triton`; TileIR активируется через ENABLE_TILE=1 при установленном nvtriton.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Optimize existing Triton kernels for NVIDIA TileIR backend on Blackwel…»

Optimize existing Triton kernels for NVIDIA TileIR backend on Blackwell GPUs (sm_100+). Adds TileIR-specific autotune configs: occupancy, num_ctas, TMA descriptors. Covers kernel classification (dot-related, norm-like, elementwise, reduction), type-specific transformations, and PTX-vs-TileIR benchmarking. Triggered by: "optimize for TileIR", "add TileIR configs", "Blackwell optimization", "TMA descriptors", "2CTA mode", "occupancy tuning". Kernels use standard `import triton`; TileIR activates via ENABLE_TILE=1 when nvtriton is installed.

Разбор skillemall

Скилл добавляет конфиги для оптимизации ядер Triton под TileIR на GPU Blackwell (sm_100+). Обещает автотюнинг занятости, num_ctas, TMA-дескрипторов и классификацию ядер по типам (dot, norm, elementwise, reduction). Активируется по триггерам вроде «optimize for TileIR» или «Blackwell optimization».

В файлах — 5 модулей и 2 скрипта, 2177 токенов кода. Оценки: safety 100, quality 100, process 66. Критических находок нет. Ядра используют стандартный `import triton`, TileIR включается через ENABLE_TILE=1 при установленном nvtriton. На практике это значит, что скилл — обёртка над существующей инфраструктурой, а не самостоятельное решение. Проверки на моделях не проводились.

Ставить можно, если работаете с TensorRT-LLM и нужна настройка под Blackwell. Остальным — нет смысла.

NVIDIA/TensorRT-LLM Agent Skills автор: NVIDIA NOASSERTION 5 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 177 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Оптимизирует существующие Triton-ядра для бэкенда NVIDIA TileIR на Blackwell GPU (sm100+).

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
100/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
100
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2177 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 544 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 100.