CD cdf-orchestration-write-dag
Используйте, когда пользователь описывает пользовательский конвейер оркестрации CDF — конкретную упорядоченную комбинацию этапов, таких как только дополнение, только автоматическая маркировка, только обнаружение+подписи, или дополнение атрибутов изображения без полной автоматической маркировки — которую не покрывает ни один существующий DAG в airflow/dags/workflows/, и запрашивает новый DAG для Kubernetes. Также используйте для проверки того, что выбранные модель/контейнер/подсказка в сгенерированном или существующем DAG соответствуют внешнему документу спецификации (например, CDF `launchable.md`). Не для запросов, которые уже покрываются существующим DAG, включая только изменения полезной нагрузки, такие как другие входные данные, конечные точки, модели или количество вариантов — направляйте их в соответствующий навык рабочего процесса, если только пользователь по-прежнему хочет отдельный DAG после того, как ему на него указали.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when a user describes a custom CDF Orchestration pipeline — a spec…»
Use when a user describes a custom CDF Orchestration pipeline — a specific ordered combination of stages such as augmentation only, auto-labeling only, detection+captioning only, or image attribute augmentation without full auto-labeling — that no existing DAG in airflow/dags/workflows/ covers, and asks for a new Kubernetes DAG. Also use to check that a generated or existing DAG's model/container/prompt choices match an external spec document (e.g. a CDF `launchable.md`). Not for requests that an existing DAG already covers, including payload-only changes such as different inputs, endpoints, models, or variant counts — route those to the matching workflow skill, unless the user still wants a separate DAG after being pointed to it.
Используйте, когда пользователь описывает пользовательский конвейер оркестрации CDF — конкретную упорядоченную комбинацию этапов, таких как только дополнение…
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../cdf-image-attribute-augmentation/references/airflow-direct-api.md, ../cdf-orchestration-setup/SKILL.md
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 10170 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cdf-image-attribute-augmentation/references/airflow-direct-api.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../cdf-orchestration-setup/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../cdf-image-attribute-augmentation/references/airflow-direct-api.md, ../cdf-orchestration-setup/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 27, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10170 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 52
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (18 тегов): типизированный вызов надёжнее
- medium Тестов 9, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 740 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.