SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD tao-run-on-kubernetes

Платформа выполнения Kubernetes — отправляет задания контейнеров TAO как задания k8s с планированием GPU NVIDIA; одноподовое для одного узла, Indexed Jobs для многоузлового распределенного обучения. Используйте при работе на кластерах EKS / GKE / AKS / on-prem с установленным NVIDIA GPU Operator или при интеграции TAO в существующую нативную ML-платформу k8s.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Kubernetes execution platform — submits TAO container jobs as k8s Jobs…»

Kubernetes execution platform — submits TAO container jobs as k8s Jobs with NVIDIA GPU scheduling; single-pod for one node, Indexed Jobs for multi-node distributed training. Use when running on EKS / GKE / AKS / on-prem clusters with the NVIDIA GPU Operator installed, or when integrating TAO into an existing k8s-native ML platform.

NVIDIA/skills Agent Skills автор: NVIDIA Apache-2.0 10 файлов · 1 скрипт тело ≈ 4 719 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Платформа выполнения Kubernetes — отправляет задания контейнеров TAO как задания k8s с планированием GPU NVIDIA; одноподовое для одного узла, Indexed Jobs для…

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/k8s/single-pod-job.yaml.tmpl, templates/k8s/indexed-job.yaml.tmpl

ИнтеграцияKubernetesИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/k8s/single-pod-job.yaml.tmpl, templates/k8s/indexed-job.yaml.tmpl
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Bash
  • низкая Утечка данных read-dotenv references/action-request.md:82
    Чтение файла .env
    set -a; source /path/to/.env; set +a   # omit if already exported
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:320
    Чтение файла .env
    set -a; source /path/to/.env; set +a   # omit if already exported

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/k8s/single-pod-job.yaml.tmpl
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/k8s/indexed-job.yaml.tmpl
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 74, 115): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/k8s/single-pod-job.yaml.tmpl, templates/k8s/indexed-job.yaml.tmpl
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): templates/k8s/single-pod-job.yaml.tmpl, templates/k8s/indexed-job.yaml.tmpl
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4719 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 34, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (14 тегов): типизированный вызов надёжнее
  • medium Тестов 1, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 333 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.