SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC guardrails-developer-create-guardrails

Помогает разработчикам создавать конфигурацию NeMo Guardrails для приложения LLM. Используйте, когда пользователи хотят создавать, настраивать, конфигурировать, тестировать или итерировать guardrails на основе ввода, вывода, поиска, диалога, выполнения, Colang или каталога. Ключевые слова для запуска — создать guardrails, построить guardrails, настроить конфигурацию, написать rails, создать config.yml, добавить input rails, добавить output rails, Colang flow, guardrails config, test guardrails.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Helps developers create a NeMo Guardrails configuration for an LLM app…»

Helps developers create a NeMo Guardrails configuration for an LLM application. Use when users want to build, scaffold, configure, test, or iterate on input, output, retrieval, dialog, execution, Colang, or catalog-based guardrails. Trigger keywords - create guardrails, build guardrails, scaffold config, write rails, create config.yml, add input rails, add output rails, Colang flow, guardrails config, test guardrails.

NVIDIA-NeMo/Guardrails Agent Skills автор: NVIDIA-NeMo NOASSERTION 1 файл тело ≈ 1 101 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Помогает разработчикам создавать конфигурацию NeMo Guardrails для приложения LLM.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1101 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 421 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.