SKILLEMALL.ai

BD review-library-rail

Проверяет пул-реквест, который добавляет или изменяет рельс в nemoguardrails/library/ (встроенную или стороннюю интеграцию рельсов). Сначала запускает механические проверки, затем тесты по критериям оценки, которые не могут быть проверены (честность конфиденциальности, семантика повторных попыток, поведение с закрытием при сбое, охват диалектов, точность документации), а затем проверку безопасности. Используйте при проверке PR-реквестов интеграции рельсов, вкладов сторонних интеграций или изменений в nemoguardrails/library/. Ключевые слова для запуска — review rail PR, rail integration review, vendor integration PR, library rail review, guardrail contribution.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Review a pull request that adds or modifies a rail in nemoguardrails/l…»

Review a pull request that adds or modifies a rail in nemoguardrails/library/ (built-in or vendor guardrail integration). Runs the mechanical gates first, then judgment dimensions tests cannot check (privacy honesty, retry semantics, fail-closed behavior, dialect coverage, docs accuracy), then a security pass. Use when reviewing rail-integration PRs, vendor integration contributions, or changes under nemoguardrails/library/. Trigger keywords - review rail PR, rail integration review, vendor integration PR, library rail review, guardrail contribution.

NVIDIA-NeMo/Guardrails Agent Skills автор: NVIDIA-NeMo 1 файл тело ≈ 4 330 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 ч назад

Проверяет пул-реквест, который добавляет или изменяет рельс в nemoguardrails/library/ (встроенную или стороннюю интеграцию рельсов).

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 214): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4330 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 556 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.