BD nemotron-add-model
Интеграция нового семейства моделей (Nemotron или сторонних) в skills/ — фрагменты статей, сводки рецептов, пакеты контекста и карточка модели. Используйте, когда участник хочет, чтобы последующие навыки, такие как /nemotron-customize, могли маршрутизировать к новой модели.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Onboard a new model family (Nemotron or third-party) into skills/ — pa…»
Onboard a new model family (Nemotron or third-party) into skills/ — paper chunks, recipe summaries, context packs, and model card. Use when a contributor wants downstream skills like /nemotron-customize to be able to route to a new model.
Скилл добавляет новую модель в экосистему Nemotron — регистрирует её в skills/ с документацией, рецептами и карточкой модели. Нужен, чтобы другие скиллы типа /nemotron-customize могли на неё ориентироваться.
Оценка B с quality 84 говорит о рабочем состоянии. Критических ошибок нет, линтер молчит. Процесс-скор 48 намекает на пробелы в автоматизации или тестировании — скилл не прошёл полный прогон на моделях. Безопасность на 100, так что с инъекциями беда не грозит.
Ставить стоит, если вы действительно добавляете модель в Nemotron и хотите, чтобы её видели другие скиллы. Если просто экспериментируете — сначала посмотрите, как он себя ведёт на вашей платформе.
Интеграция нового семейства моделей (Nemotron или сторонних) в skills/ — фрагменты статей, сводки рецептов, пакеты контекста и карточка модели.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 88
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2094 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 238 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.