SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC nemotron-nano3

Справочный стол для Nemotron 3 Nano / Llama-Nemotron Nano 3 — архитектура, обучающие данные, рецепты, оценка, квантование, развертывание. Используйте, когда пользователь задает вопросы о модели, а не о создании конвейера.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reference desk for Nemotron 3 Nano / Llama-Nemotron Nano 3 — architect…»

Reference desk for Nemotron 3 Nano / Llama-Nemotron Nano 3 — architecture, training data, recipes, evaluation, quantization, deployment. Use when the user asks facts about the model rather than building a pipeline.

Разбор skillemall

Справочник по архитектуре и развёртыванию Nemotron 3 Nano от NVIDIA. Обещает факты о модели, рецепты квантизации и deployment. В папке 18 файлов, но скриптов нет — только документация. Проверки показали 17 находок средней и низкой критичности, критических нет. Safety score 83, quality 84, но process score упал до 64. На моделях не запускали, песочницу не проверяли.

Для справок о Nemotron подойдёт: описания архитектуры, параметры обучения, варианты квантизации. Для автоматизации deployment или build pipeline — не подходит, функций для этого нет. Ставить, если нужна база фактов о модели, а не инструмент для работы с ней.

NVIDIA-NeMo/Nemotron Agent Skills автор: NVIDIA-NeMo 18 файлов тело ≈ 1 819 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Справочный стол для Nemotron 3 Nano / Llama-Nemotron Nano 3 — архитектура, обучающие данные, рецепты, оценка, квантование, развертывание.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
83
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 17

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 17
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token context/quick-reference.md:24
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | `NVID…F16` | base pretrained model |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token context/quick-reference.md:25
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | `NVID…F16` | post-trained model |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token context/quick-reference.md:26
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | `NVID…FP8` | quantized post-trained deployment model |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token context/quick-reference.md:66
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      | Nemo…-v2 | refreshed GitHub/code corpus plus synthetic code |
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token context/quick-reference.md:68
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      | Nemo…-v1 | synthetic STEM reasoning, textbook, scientific coding, InfiniByte cross-domain code |
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token model-card.md:23
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | Base checkpoint | `NVID…F16` |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token model-card.md:24
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | Post-trained checkpoint | `NVID…F16` |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token model-card.md:25
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | Quantized checkpoint | `NVID…FP8` |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token paper/_overview.md:90
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      | Qwen…nRM | reward model used for RLHF |
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token paper/_overview.md:98
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      | Nemo…-v2 | refreshed GitHub/synthetic code corpus |
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token paper/_overview.md:99
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      | Nemo…-v1 | synthetic specialized pretraining data |
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token paper/data.md:50
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      | Nemo…-v2 | refreshed GitHub/code plus synthetic augmentation |
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token paper/data.md:52
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      | Nemo…-v1 | specialized synthetic content for STEM, textbooks, scientific coding, and reasoning |
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token paper/data.md:82
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      ## 2.2.2 Nemo…-v2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token paper/data.md:168
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      ## 2.2.4 Nemo…-v1
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token paper/data.md:247
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      | teacher model | Qwen…507 |
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token paper/rl.md:109
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      - Qwen…507 is used as judge

    Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 65, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1819 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 214 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.