SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB nemotron-retrieval-recipes

Используйте для рецептов Nemotron embed/rerank, включая мультимодальный SDG Nemotron 3.5, настройку, оценку и развертывание. Не для общего поиска.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for Nemotron embed/rerank recipes, including Nemotron 3.5 multimod…»

Use for Nemotron embed/rerank recipes, including Nemotron 3.5 multimodal SDG, tuning, evaluation, and deployment. Not for generic retrieval.

NVIDIA-NeMo/Nemotron Agent Skills автор: NVIDIA-NeMo 11 файлов тело ≈ 2 980 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Используйте для рецептов Nemotron embed/rerank, включая мультимодальный SDG Nemotron 3.5, настройку, оценку и развертывание. Не для общего поиска.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Обфускация obf-base64-blob references/embed.md:127
      Длинный blob, похожий на base64
      [walkthrough at the supported revision](https://github.com/NVIDIA-NeMo/Nemotron/blob/db63…47c/docs/nemotron/embed/multimodal.md).
    • средняя Обфускация obf-base64-blob references/multimodal-data.md:137
      Длинный blob, похожий на base64
      - [Data contract at the supported Nemotron revision](https://github.com/NVIDIA-NeMo/Nemotron/blob/db63…47c/docs/nemotron/embed/data-reference.md).
    • средняя Обфускация obf-base64-blob references/multimodal-data.md:138
      Длинный blob, похожий на base64
      - [SDG configuration at the supported Nemotron revision](https://github.com/NVIDIA-NeMo/Nemotron/blob/db63…47c/docs/nemotron/embed/sdg-reference.md).
    • средняя Обфускация obf-base64-blob references/rerank.md:93
      Длинный blob, похожий на base64
      [reranker guide at the supported revision](https://github.com/NVIDIA-NeMo/Nemotron/blob/db63…47c/docs/nemotron/rerank/README.md#fine…age

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 54
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2980 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
    • low Ответ описан самодельной разметкой (17 тегов): типизированный вызов надёжнее
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 140 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.