BC migrate-to-resumable-dataloader
Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «перейти на возобновляемый загрузчик», «переключиться на индексированный Lhotse», «принять индексированный + возобновляемый конвейер», «сделать мое обучение возобновляемым», «настроить StatefulDataLoader для NeMo/Lhotse», «использовать пакеты индексов», «использовать AIStore GetBatch» или «преобразовать этот YAML в возобновляемый путь». Обрабатывает YAML-файл обучения NeMo и, при необходимости, лаунчер, дата-бленд и контекст среды выполнения через индексированную + возобновляемую миграцию Lhotse; проверяет взаимодействующие поля; автоматически исправляет безопасные изменения YAML; выдает отчет о миграции, контрольный список предварительной проверки и команду сборки индекса. Только статичный анализ; никогда не запускает обучение.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to "migrate to the resuma…»
This skill should be used when the user asks to "migrate to the resumable dataloader", "switch to indexed Lhotse", "adopt the indexed + resumable pipeline", "make my training resumable", "set up StatefulDataLoader for NeMo/Lhotse", "use index packs", "use AIStore GetBatch", or "convert this YAML to the resumable path". Walks a NeMo training YAML and optional launcher, data blend, and runtime context through the indexed + resumable Lhotse migration; lints interacting fields; auto-patches safe YAML changes; emits a migration report, pre-flight checklist, and index-build command. Static analysis only; never launches training.
Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «перейти на возобновляемый загрузчик», «переключиться на индексированный Lhotse», «принять…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/pre-flight-checklist.md, scripts/analyze.py
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: templates/pre-flight-checklist.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/analyze.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): templates/pre-flight-checklist.md, scripts/analyze.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2213 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 630 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.