BD quantize-speech-llm
Квантуйте чекпойнт SALM speech-LLM с декодером NemotronH до FP8 или NVFP4 для обслуживания vLLM с плагином NeMo SpeechLM, включая аудиокодер и MTP draft head, и проверьте результат. Используйте для получения квантованного чекпойнта, проверки перед публикацией, отладки квантованного чекпойнта, который загружается, но плохо оценивается или генерирует, или выбора между FP8 и NVFP4.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Quantize a SALM speech-LLM checkpoint with a NemotronH decoder to FP8…»
Quantize a SALM speech-LLM checkpoint with a NemotronH decoder to FP8 or NVFP4 for vLLM serving with the NeMo SpeechLM plugin, including the audio encoder and the MTP draft head, and verify the result. Use to produce a quantized checkpoint, check one before sharing it, debug a quantized checkpoint that loads but scores or drafts badly, or choose between FP8 and NVFP4.
Квантуйте чекпойнт SALM speech-LLM с декодером NemotronH до FP8 или NVFP4 для обслуживания vLLM с плагином NeMo SpeechLM, включая аудиокодер и MTP draft head…
Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/speechlm2/quantization/README.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/speechlm2/quantization/README.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/speechlm2/quantization/README.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1434 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 370 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.