SKILLEMALL.ai

CC git-worktrees

Используйте при работе с несколькими ветками одновременно, переключении контекста без сохранения, просмотре PR во время разработки, тестировании в изоляции или сравнении реализаций между ветками — предоставляет команды git worktree и шаблоны рабочего процесса для параллельной разработки с несколькими рабочими каталогами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when working on multiple branches simultaneously, context switchin…»

Use when working on multiple branches simultaneously, context switching without stashing, reviewing PRs while developing, testing in isolation, or comparing implementations across branches - provides git worktree commands and workflow patterns for parallel development with multiple working directories.

NeoLabHQ/context-engineering-kit Agent Skills автор: NeoLabHQ 1 файл тело ≈ 10 287 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Используйте при работе с несколькими ветками одновременно, переключении контекста без сохранения, просмотре PR во время разработки, тестировании в изоляции…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, стоимость исполнения

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Стоимость исполнения вес 6
40
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: git-worktrees (Lord1Egypt/RA-Skills)

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 10287 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 701, 1299): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10287 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 141, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 40. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (30 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 303 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 83 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 141 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (81 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.