SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD brag

Запускает видео проекта через Hyperframes, поддерживается upstream.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Project launch video via Hyperframes, upstream-maintained.…»

Project launch video via Hyperframes, upstream-maintained.

Разбор skillemall

Скилл обещает запустить видео проекта через Hyperframes с поддержкой upstream. На деле — один файл с 605 токенами, без скриптов и без явных критических ошибок. Проверки показали: safety на максимуме, но quality и process едва дотягивают до половины. Главное — broken references: в файлах есть битые ссылки или недостающие зависимости, что сразу усложнит запуск.

Модель не прогонялась, песочница не использовалась. Для workflow-скилла это худо: непроверенное на практике средство для запуска видео через внешний сервис — потенциальный источник проблем. Ставить рискованно без предварительного разбора этих broken references.

NousResearch/hermes-agent Hermes автор: NousResearch MIT 1 файл тело ≈ 605 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Запускает видео проекта через Hyperframes, поддерживается upstream.

Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/analyze_music_cues.py

ПроцедураGitHubМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
37/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/analyze_music_cues.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: hermes-agent

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/analyze_music_cues.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/analyze_music_cues.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/analyze_music_cues.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 605 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 58: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Структура: 2 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.