SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF lbo-model

Создавайте рабочие книги по выкупу с использованием заемных средств (LBO) с IRR/MOIC в Excel.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build leveraged buyout workbooks with IRR/MOIC in Excel.…»

Build leveraged buyout workbooks with IRR/MOIC in Excel.

NousResearch/hermes-agent Hermes автор: NousResearch MIT 1 файл тело ≈ 4 113 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 28 ч назад

Создавайте рабочие книги по выкупу с использованием заемных средств (LBO) с IRR/MOIC в Excel.

Как процесс F 32/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/LBO_Model.xlsx

ГенераторExcelФинансыДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
32/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/LBO_Model.xlsx
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/LBO_Model.xlsx

Процессный рейтинг: все десять параметров 32/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/LBO_Model.xlsx
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): examples/LBO_Model.xlsx
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Шаги. Шагов: 135, расплывчатых формулировок: 5
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4113 токенов
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 56: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 135 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.