SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD fitness-nutrition

Планирование тренировок, макросы и метрики тела через wger/USDA.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Workout planning, macros, and body metrics via wger/USDA.…»

Workout planning, macros, and body metrics via wger/USDA.

NousResearch/hermes-agent Hermes автор: NousResearch MIT 4 файла тело ≈ 2 258 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 26 ч назад

Планирование тренировок, макросы и метрики тела через wger/USDA.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураДанные и аналитикаРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Широкие права meta-requests-env-secret SKILL.md:1
      Скилл просит рантайм передать в его песочницу секретные переменные: USDA_API_KEY — проверьте, что каждая нужна для заявленной задачи
      required_environment_variables: USDA_API_KEY
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:169
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl -s "https://api.nal.usda.gov/fdc/v1/foods/search?api_key=…&query=…&pageSize=5&dataType=…" \
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:169
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s "https://api.nal.usda.gov/fdc/v1/foods/search?api_key=…&query=…&pageSize=5&dataType=…" \
      vendor-host
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:190
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      curl -s "https://api.nal.usda.gov/fdc/v1/food/${FDC_ID}?api_key=…" \
      заглушка
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:190
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      curl -s "https://api.nal.usda.gov/fdc/v1/food/${FDC_ID}?api_key=…" \
      vendor-host

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "authors"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_environment_variables"
    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 147, 228): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2258 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 57: рекомендуется 120–800 символов
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.