SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC rest-graphql-debug

Отладка REST/GraphQL API: коды состояния, аутентификация, схемы, воспроизведение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Debug REST/GraphQL APIs: status codes, auth, schemas, repro.…»

Debug REST/GraphQL APIs: status codes, auth, schemas, repro.

NousResearch/hermes-agent Hermes автор: NousResearch MIT 1 файл тело ≈ 3 786 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 29 ч назад

Отладка REST/GraphQL API: коды состояния, аутентификация, схемы, воспроизведение.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:157
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      terminal('curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\\n" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://api.example.com/me')
      демонстрацияв кавычках

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
    • 100Шаги. Шагов: 49
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3786 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 60: рекомендуется 120–800 символов
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 38 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (24 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.