SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF gif-search

Поиск/скачивание GIF с Tenor через curl + jq.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search/download GIFs from Tenor via curl + jq.…»

Search/download GIFs from Tenor via curl + jq.

NousResearch/hermes-agent Hermes автор: NousResearch MIT 1 файл тело ≈ 605 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Поиск/скачивание GIF с Tenor через curl + jq.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ИнтеграцияМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:43
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    curl -s "https://tenor.googleapis.com/v2/search?q=…&limit=5&key=…" | jq -r '.results[].media_formats.gif.url'
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:43
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис)
    curl -s "https://tenor.googleapis.com/v2/search?q=…&limit=5&key=…" | jq -r '.results[].media_formats.gif.url'
    известный сервис
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:46
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    curl -s "https://tenor.googleapis.com/v2/search?q=…&limit=3&key=…" | jq -r '.results[].media_formats.tinygif.url'
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:46
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис)
    curl -s "https://tenor.googleapis.com/v2/search?q=…&limit=3&key=…" | jq -r '.results[].media_formats.tinygif.url'
    известный сервис
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:53
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    URL=$(curl -s "https://tenor.googleapis.com/v2/search?q=…&limit=1&key=…" | jq -r '.results[0].media_formats.gif.url')
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:53
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис)
    URL=$(curl -s "https://tenor.googleapis.com/v2/search?q=…&limit=1&key=…" | jq -r '.results[0].media_formats.gif.url')
    известный сервис
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:60
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    curl -s "https://tenor.googleapis.com/v2/search?q=cat&limit=3&key=…" | jq '.results[] | {title: .title, url: .media_formats.gif.url, preview: .media_formats.tinygif.url, dimensions: .me
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:60
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — известный публичный сервис)
    curl -s "https://tenor.googleapis.com/v2/search?q=cat&limit=3&key=…" | jq '.results[] | {title: .title, url: .media_formats.gif.url, preview: .media_formats.tinygif.url, dimensions: .me
    известный сервис

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "prerequisites"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 5, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 605 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 46: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.