SKILLEMALL.ai

BC claude-design-system-architect

Создает полную, премиальную систему дизайна на основе брифа бренда или существующего сайта — цветовые токены, шкалу типографики, интервалы/радиусы/тени, язык анимации и спецификации компонентов — экспортируемые как конфигурация Tailwind, CSS-переменные и документ по использованию. Создана так, чтобы выглядеть редакционной и созданной человеком, а не шаблонной. Используйте при запуске нового продукта/сайта, унификации несогласованного пользовательского интерфейса или кодификации бренда в многоразовые токены.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a complete, premium design system from a brand brief or an ex…»

Generate a complete, premium design system from a brand brief or an existing site — color tokens, type scale, spacing/radius/elevation, motion language, and component specs — exported as Tailwind config, CSS variables, and a usage doc. Built to look editorial and human-crafted, not template-generated. Use when starting a new product/site, unifying an inconsistent UI, or codifying a brand into reusable tokens.

OneWave-AI/claude-skills Agent Skills автор: OneWave-AI 1 файл тело ≈ 940 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 ч назад

Создает полную, премиальную систему дизайна на основе брифа бренда или существующего сайта — цветовые токены, шкалу типографики, интервалы/радиусы/тени, язык…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторМаркетингИИ и агентыДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 940 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 412 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.