SKILLEMALL.ai

AC trade-quote-builder

Создает сметы, расценки и предложения для ремесленных и сервисных компаний (HVAC, сантехника, электрика, кровля, ландшафтный дизайн, покраска, уборка, ремонт, генеральный подряд, установка ИТ/AV). Преобразует объем работ в статьи с учетом отходов, накладных расходов на рабочую силу, материалов, оборудования, субподрядчиков, разрешений, мобилизации, непредвиденных расходов, накладных расходов, прибыли и налогов, а затем создает готовый для клиента файл xlsx (с живыми формулами) и PDF, а также внутреннюю смету затрат, с вариантами «хорошо/лучше/лучший», дополнениями, графиком платежей, исключениями и предположениями. Используйте всякий раз, когда кто-то запрашивает расценку, смету, предложение, цену предложения или цену работы, спрашивает «сколько я должен брать за эту работу», хочет проверить цену или маржу по работе или путается в наценке по сравнению с маржой. Вычисляет детерминированно с помощью скрипта, а не устного счета, поскольку модели часто рассматривают 30% наценку как 30% маржу и игнорируют накладные расходы на рабочую силу, отходы и мобилизацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Builds estimates, quotes, and bids for trades and field-service busine…»

Builds estimates, quotes, and bids for trades and field-service businesses (HVAC, plumbing, electrical, roofing, landscaping, painting, cleaning, remodeling, general contracting, IT/AV installs). Turns a scope into line items with waste factors, burdened labor, materials, equipment, subs, permits, mobilization, contingency, overhead, profit, and tax, then writes a client-ready xlsx (live formulas) and PDF plus an internal cost sheet, with good/better/best options, add-ons, a payment schedule, exclusions, and assumptions. Use whenever someone asks for a quote, estimate, bid, proposal price, or job price, asks "how much should I charge for this job", wants to check a price or margin on a job, or is confused about markup vs margin. Computes deterministically with a script instead of mental math, because models routinely treat a 30% markup as a 30% margin and drop labor burden, waste, and mobilization.

OneWave-AI/claude-skills Agent Skills автор: OneWave-AI 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 189 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 ч назад

Создает сметы, расценки и предложения для ремесленных и сервисных компаний (HVAC, сантехника, электрика, кровля, ландшафтный дизайн, покраска, уборка, ремонт…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторExcelФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2189 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 911: рекомендуется 120–800 символов
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.