SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF ml-paper-writing

Пишите готовые к публикации ML/AI статьи для NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, AAAI, COLM. Используйте при составлении статей из репозиториев исследований, структурировании аргументов, проверке цитат или подготовке окончательных версий для печати. Для системных площадок (OSDI, NSDI, ASPLOS, SOSP) используйте systems-paper-writing.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write publication-ready ML/AI papers for NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, AAA…»

Write publication-ready ML/AI papers for NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, AAAI, COLM. Use when drafting papers from research repos, structuring arguments, verifying citations, or preparing camera-ready submissions. For systems venues (OSDI, NSDI, ASPLOS, SOSP), use systems-paper-writing instead.

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs Agent Skills автор: Orchestra-Research MIT 13 файлов тело ≈ 9 211 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Пишите готовые к публикации ML/AI статьи для NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, AAAI, COLM.

Как процесс F 28/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../systems-paper-writing/

ГенераторLaTeXИИ и агентыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../systems-paper-writing/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: ml-paper-writing (Lord1Egypt/RA-Skills)

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:55
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    \cite{PLAC…his}  % TODO: Verify this citation exists
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:805
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (значение-заглушка)
    \cite{PLAC…ify}  % TODO: Could not verify - scientist must confirm
    заглушка

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9211 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../systems-paper-writing/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../systems-paper-writing/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../systems-paper-writing/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9211 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Шаги. Шагов: 142, расплывчатых формулировок: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -234 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 289 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 47 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 142 пунктов
  • +4Есть примеры (28 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.