SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD factory

Запускает рабочие процессы конечного автомата из дочерних агентов: сохраняет проверенную спецификацию машины или DAG как запись фабрики continual-harness (rlm.harness.create_factory), затем запускает, отслеживает, останавливает и возобновляет ее через rlm.factory. Для полного справочника по созданию и руководства по API вызовите rlm.factory.help() в ядре.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run state-machine workflows of spawned child agents: store a validated…»

Run state-machine workflows of spawned child agents: store a validated machine or dag spec as a continual-harness factory entry (rlm.harness.create_factory), then run, watch, stop, and resume it through rlm.factory. For the full authoring reference and API guide, call rlm.factory.help() in the kernel.

PrimeIntellect-ai/prime-agent Agent Skills автор: PrimeIntellect-ai NOASSERTION 1 файл тело ≈ 738 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Запускает рабочие процессы конечного автомата из дочерних агентов: сохраняет проверенную спецификацию машины или DAG как запись фабрики continual-harness…

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Run state-machine workflows of spawned child agents: store a valid… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 738 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 302 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 3 заголовков

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.