SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD model-factory

Запускайте и отслеживайте prime-rl запуски на Model Factory с помощью prime train и извлекайте их трассировки. Используйте для запросов типа "запустить это на model factory", включая пользовательские ревизии кода, частные наборы данных, учетные данные и настройку команды. Явные локальные или SLURM задания используют start-run.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Launch and monitor prime-rl runs on Model Factory with prime train, an…»

Launch and monitor prime-rl runs on Model Factory with prime train, and retrieve their traces. Use for requests such as "run this on model factory", including custom code revisions, private datasets, credentials, and team setup. Explicit local or SLURM jobs use start-run.

Разбор skillemall

Скилл запускает и мониторит prime-rl на Model Factory, отправляет туда кастомный код, датасеты и credentials. Обещает работать с запросами вроде «запусти это на фабрике».

В файлах 2351 токена текста, но 41% процесс-скора — это означает, что инструкция неполная или расплывчатая. Безопасность на 100, качество на 76, критических ошибок нет. Однако есть broken references: какие-то файлы или ссылки внутри скилла указывают в пустоту. Это не блокирует работу, но усложняет разбор.

На песочнице и реальных моделях скилл не проверяли. Поддержка широкая — от Claude до DeepSeek, но без конкретных результатов запусков трудно оценить, насколько хорошо он справляется с передачей credentials и мониторингом. Ставить можно, если вы уже работаете с Model Factory и готовы разбираться с неполной документацией.

PrimeIntellect-ai/prime-rl Agent Skills автор: PrimeIntellect-ai 4 файла тело ≈ 2 351 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Запускайте и отслеживайте prime-rl запуски на Model Factory с помощью prime train и извлекайте их трассировки.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../training/start-run/SKILL.md, ../../examples/basic/reverse-text/rl.toml, ../../examples/basic/reverse-text/sft.toml

ИнтеграцияРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../training/start-run/SKILL.md, ../../examples/basic/reverse-text/rl.toml, ../../examples/basic/reverse-text/sft.toml
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../training/start-run/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../examples/basic/reverse-text/rl.toml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../examples/basic/reverse-text/sft.toml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../examples/advanced
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../configs/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../training/start-run/SKILL.md, ../../examples/basic/reverse-text/rl.toml, ../../examples/basic/reverse-text/sft.toml
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): ../training/start-run/SKILL.md, ../../examples/basic/reverse-text/rl.toml, ../../examples/basic/reverse-text/sft.toml
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2351 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 272 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.