SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DD mustang-panda-bronze-president

Профиль имитации действий злоумышленника для Mustang Panda (G0129 / Bronze President / Stately Taurus / RedDelta / TA416 / TEMP.Hex) — китайская государственная кибершпионская группа, действующая как минимум с 2012 года.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Adversary-emulation profile for Mustang Panda (G0129 / Bronze Presiden…»

Adversary-emulation profile for Mustang Panda (G0129 / Bronze President / Stately Taurus / RedDelta / TA416 / TEMP.Hex), a China-based state-sponsored cyber-espionage actor operating since at least 2012.

PurpleAILAB/Decepticon Agent Skills автор: PurpleAILAB Apache-2.0 1 файл тело ≈ 7 970 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Профиль имитации действий злоумышленника для Mustang Panda (G0129 / Bronze President / Stately Taurus / RedDelta / TA416 / TEMP.Hex) — китайская…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGoogle DriveCloudflareVS CodeБезопасностьМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Write
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:40
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    - **2023-07 to 2024-12 — RedDelta Modified PlugX Infection Chain Operations (C0047).** Recorded Future tracked a sustained campaign using MSC files (GrimResource), MSI installers, Cloudflare CDN proxy
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:41
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **2023-09 — Cyberespionage against Southeast Asian government.** Unit 42 documented an extensive intrusion into an SE Asian government network using TONESHELL, PlugX, ShadowPad, Cobalt Strike, and p
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:65
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    - **T1598.003** — Phishing for information: spearphishing link. Delivered web bugs (tracking pixels) to profile intended targets before payload delivery.
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:88
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    ### Privilege Escalation
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:120
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **T1003** — OS credential dumping. Used "Hdump" to dump credentials from memory.

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7970 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 174): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 33, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mustang-panda-bronze-president) не совпадает с папкой (mustang-panda)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7970 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 165
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 165 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.