CC auditor
Аудит сгенерированного блога Data2Story на предмет корректности сборки во ВСЕХ модальностях путем ЕГО ФАКТИЧЕСКОГО РЕНДЕРИНГА в реальном безголовом браузере (где доступно) — выявление пустых/нулевой ширины диаграмм, сломанных/слишком больших медиафайлов, переполнения на настольных компьютерах и мобильных устройствах, а также неработающих взаимодействий, которые не видны при проверке исходного кода — затем агенты зрения просматривают скриншоты, тестируют каждое взаимодействие и проверяют контракт флагманской функциональности. ПЛЮС ПРОСМАТРИВАЕТ каждое изображение на предмет неправильного/сфабрикованного ИИ субъекта. Исправляет компоновку на месте; возвращает проблемы с корректностью контента владельцу роли. Используйте на этапе 6 после Программиста, который собирает index.html, и перед Критиком; повторно запускает каждый раунд пересмотра. Триггеры: существует построенный index.html, или вам нужно подтвердить, что диаграммы/медиа/взаимодействия действительно отображаются.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit a generated Data2Story blog for build correctness across ALL mod…»
Audit a generated Data2Story blog for build correctness across ALL modalities by ACTUALLY RENDERING it in a real headless browser (when available) — catching blank/0-width charts, broken/oversized media, desktop+mobile overflow, and dead interactions that source inspection cannot see — then having vision agents review the screenshots, playtesting every interactive, and walking the flagship capability contract. Plus VIEW every image for a wrong/AI-faked subject. Fixes layout in place; sends content-correctness problems back to the owning role. Use at Stage 6 after the Programmer assembles index.html and before the Critic; re-runs each revision round. Triggers: a built index.html exists, or you need to confirm charts/media/interactions actually render.
Аудит сгенерированного блога Data2Story на предмет корректности сборки во ВСЕХ модальностях путем ЕГО ФАКТИЧЕСКОГО РЕНДЕРИНГА в реальном безголовом браузере…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../frontend-design-pro/references/quality_rubric.json, ../../dataviz-craft/references/axis_label_polish.json, ../../dataviz-craft/references/encoding_craft.json
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bash(*)allowed-tools: Bash(*) Read Write Edit Grep Glob Agent
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6154 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../frontend-design-pro/references/quality_rubric.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../dataviz-craft/references/axis_label_polish.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../dataviz-craft/references/encoding_craft.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../frontend-design-pro/references/pitfalls.json
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../../frontend-design-pro/references/quality_rubric.json, ../../dataviz-craft/references/axis_label_polish.json, ../../dataviz-craft/references/encoding_craft.json
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 38, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6154 токенов
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 760 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.