SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC inspector

Выполняет проверку прослеживаемости на уровне предложений в блоге Data2Story (verify.py -> verifier.json), затем выдает панель Inspector на странице (готовый к запуску верификатор для читателя) + артефакты verify/ (verify_map.json, run_cells.json, воспроизводимый блокнот, cell_registry.json). В основном Python; уровень запуска пересчитывает каждое вычисление в браузере из его встроенных данных и оценивает его по сравнению с опубликованным выводом, а прилагаемый блокнот повторно выполняет вычисления из необработанных данных. Используйте verify.py на этапе 6.4 (после validate.py, перед Critic) и generate_viewer.py на этапе 7 после того, как Программист создаст файлы verify/ и вставит оболочку панели. Триггеры: существует построенный index.html плюс JSON-файлы ролей, или вам нужна карта прослеживаемости / готовый к запуску верификатор на странице.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run sentence-level traceability verification on a Data2Story blog (ver…»

Run sentence-level traceability verification on a Data2Story blog (verify.py -> verifier.json), then emit the in-page Inspector panel (the reader-facing runnable verifier) + the verify/ artifacts (verify_map.json, run_cells.json, the reproducible notebook, cell_registry.json). Mostly Python; the runnable layer recomputes each computation in-browser from its inlined data and grades it against the published output, while the bundled notebook re-executes from raw data. Use verify.py at Stage 6.4 (after validate.py, before the Critic) and generate_viewer.py at Stage 7 after the Programmer authors the verify/ files and pastes the panel shell. Triggers: a built index.html plus the role JSONs exist, or you need the traceability map / the in-page runnable verifier.

QinghongLin/data2story-skill Claude Code автор: QinghongLin 15 файлов · 4 скрипта тело ≈ 2 852 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 16 ч назад

Выполняет проверку прослеживаемости на уровне предложений в блоге Data2Story (verify.py -> verifier.json), затем выдает панель Inspector на странице (готовый…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/notebook_template.ipynb

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/notebook_template.ipynb
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash(*)
    allowed-tools: Bash(*) Read Write

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/notebook_template.ipynb

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/notebook_template.ipynb
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/notebook_template.ipynb
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2852 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 767 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.