BD dataviz-craft
Общая справочная библиотека для создания визуализаций данных на редакционном уровне — в первую очередь Vega-Lite с резервным вариантом D3 для диаграмм, которые Vega-Lite не может выразить. Читается Дизайнером при выборе диаграммы (намерение → ранжированный тип диаграммы), Программистом при реализации (рецепты Vega-Lite для редакторов, слои аннотаций, упрощение осей/меток, мастерство кодирования) и Аудитором/Критиком для проверки качества диаграммы. Он кодирует таксономию намерений FT Visual Vocabulary, порядок точности каналов Cleveland–McGill, набор правил упрощения BBC bbplot и правила кодирования, безопасные для дальтоников. Не этап конвейера — источник мастерства, как frontend-design.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A shared reference library for editorial-grade data-visualization craf…»
A shared reference library for editorial-grade data-visualization craft — Vega-Lite-first with a D3 fallback for charts Vega-Lite can't express. Read by the Designer at chart selection (intent → ranked chart type), the Programmer at implementation (editorial Vega-Lite recipes, annotation layers, axis/label de-clutter, encoding craft), and the Auditor/Critic for chart-quality review. It encodes the FT Visual Vocabulary intent taxonomy, the Cleveland–McGill channel-accuracy ordering, the BBC bbplot de-clutter ruleset, and colorblind-safe encoding rules. Not a pipeline stage — a craft source, like frontend-design.
Общая справочная библиотека для создания визуализаций данных на редакционном уровне — в первую очередь Vega-Lite с резервным вариантом D3 для диаграмм…
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../frontend-design/references/design_tokens.json
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../frontend-design/references/design_tokens.json
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../frontend-design/references/design_tokens.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1756 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 618 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.