SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF qwen-mm-plugins-edu-agent

Создает пошаговые обучающие видеоролики по решению математических задач на китайском языке (мандарин). Используйте, когда: (1) пользователь предоставляет математическую задачу и хочет получить видео с объяснением, (2) кто-то говорит "сделай обучающее видео по математике", "объясни это уравнение", "создай обучающее видео для этой задачи", "讲解这道题", "生成解题视频", (3) пользователь хочет урок математики на китайском языке, охватывающий формулы, уравнения или геометрические фигуры, (4) пользователь делится математической задачей в текстовом или LaTeX-формате и просит видео с пошаговым решением, (5) входные данные — это папка image_assets/, содержащая изображения задач — навык извлечет задачу с помощью визуального распознавания, решит ее и сгенерирует обучающее видео. Учебные компоненты отображаются как реалистичные объекты (сплошные непрозрачные панели, 3D-карты, фигуры SVG) с современной эстетикой сетки авроры.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate step-by-step math problem-solving tutorial videos in Chinese…»

Generate step-by-step math problem-solving tutorial videos in Chinese (Mandarin). Use when: (1) a user provides a math problem and wants an explanation video, (2) someone says "make a math tutorial", "explain this equation", "create a teaching video for this problem", "讲解这道题", "生成解题视频", (3) the user wants a Chinese-language math lesson covering formulas, equations, or geometric figures, (4) the user shares a math problem in text or LaTeX and asks for a video walkthrough, (5) the input is an image_assets/ folder containing problem images — the skill will extract the problem via visual recognition, solve it, and generate a tutorial video. Teaching components are rendered as realistic objects (solid opaque panels, 3D cards, SVG figures) with a modern aurora mesh aesthetic.

QwenLM/Qwen-MM-Plugins Agent Skills автор: QwenLM 80 файлов тело ≈ 16 890 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Создает пошаговые обучающие видеоролики по решению математических задач на китайском языке (мандарин).

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/step-0-image-input.md, references/step-1-problem-analysis.md, references/step-2-teaching-script.md

ПроцедураLaTeXОбучениеМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/step-0-image-input.md, references/step-1-problem-analysis.md, references/step-2-teaching-script.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 16890 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/step-0-image-input.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/step-1-problem-analysis.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/step-2-teaching-script.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/step-3-voice-generation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/step-4-storyboard.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/step-5-build-components.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/step-6-compose-render.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: design-system.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/math-components.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/geometry-construction-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/golden-example-geometry.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/circuit-schematic-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/example-process-animation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/examples/mitosis-anaphase.scene.html
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/golden-example-interactive-transform.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_chromosome_example.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_cjk_font.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_caption_position.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_caption_overflow.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_scene_layout.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_scene_overflow.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_svg_height_bound.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_scene_fit.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_svg_label_overlap.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_svg_node_graph.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_no_glass.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/katex/katex.min.css
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/fonts/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/k12-scholar-font-template.css
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/gsap/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_asset_mirror.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_root_compositions.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_composition_format.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_svg_filter_bbox.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_svg_arrow.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_svg_label_on_figure.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_svg_transform_anim.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_composition_root_id.py
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 187): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/step-0-image-input.md, references/step-1-problem-analysis.md, references/step-2-teaching-script.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 38 файла(ов): references/step-0-image-input.md, references/step-1-problem-analysis.md, references/step-2-teaching-script.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 16890 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (qwen-mm-plugins-edu-agent) не совпадает с папкой (skill)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Шаги. Шагов: 65, расплывчатых формулировок: 6
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (59 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 780 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.