SKILLEMALL.ai

BD qwen-mm-plugins-example

Возможность использования примеров/шаблонов — минимальный MCP-сервер, демонстрационные инструменты которого (echo, make_swatch, make_film_strip, describe, config_probe) показывают структуру возможностей Qwen-MM-Plugins: формы возврата контента, вызов API, чтение переменных окружения/конфигурации и композиция других возможностей. Используйте его как отправную точку при добавлении новой возможности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Example/template capability — a minimal MCP server whose demo tools (e…»

Example/template capability — a minimal MCP server whose demo tools (echo, make_swatch, make_film_strip, describe, config_probe) show how a Qwen-MM-Plugins capability is structured: the content-return shapes, calling an API, reading env/config, and composing other capabilities. Use it as the starting point when adding a new capability.

QwenLM/Qwen-MM-Plugins Agent Skills автор: QwenLM 1 файл тело ≈ 574 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Возможность использования примеров/шаблонов — минимальный MCP-сервер, демонстрационные инструменты которого (echo, makeswatch, makefilmstrip, describe…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ШаблонИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Example/template capability — a minimal MCP server whose demo tool… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (qwen-mm-plugins-example) не совпадает с папкой (skill)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 574 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 337 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 3 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.