SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC qwen-mm-plugins-freecad

Используйте всякий раз, когда задача включает параметрическое CAD в FreeCAD — моделирование деталей и сборок, редактирование свойств объектов, технические чертежи, импорт/экспорт STEP/STL/OBJ/DXF, отчеты в PDF/Excel по модели или анализ методом конечных элементов (FEM/CalculiX). Требуется запущенный экземпляр FreeCAD с аддоном FreeCADMCP (см. Предварительное условие).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use whenever a task involves parametric CAD in FreeCAD — modeling part…»

Use whenever a task involves parametric CAD in FreeCAD — modeling parts and assemblies, editing object properties, technical drawings, importing/exporting STEP/STL/OBJ/DXF, PDF/Excel reports from a model, or finite-element (FEM/CalculiX) analysis. Requires a running FreeCAD instance with the FreeCADMCP addon (see Prerequisite).

QwenLM/Qwen-MM-Plugins Agent Skills автор: QwenLM 1 файл тело ≈ 1 166 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Используйте всякий раз, когда задача включает параметрическое CAD в FreeCAD — моделирование деталей и сборок, редактирование свойств объектов, технические…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (qwen-mm-plugins-freecad) не совпадает с папкой (skill)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 11, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1166 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 329 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.