SKILLEMALL.ai

BB qwen-mm-plugins-mhs

Управляйте физическим оборудованием (камеры, датчики, лампы, манипуляторы, лабораторное оборудование) через адаптеры Model Hardware Standard — mhs_discover (какие устройства существуют), mhs_meta_info (что может делать одно устройство и его пределы безопасности), mhs_read (значения датчиков, кадры камеры), mhs_write (отправить команду), mhs_health_check (живо ли оно), mhs_reset (восстановление или аварийная остановка). Используйте всякий раз, когда задача включает чтение или управление реальным устройством, а не файлом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate physical hardware (cameras, sensors, lamps, arms, lab equipmen…»

Operate physical hardware (cameras, sensors, lamps, arms, lab equipment) through Model Hardware Standard adapters — mhs_discover (what devices exist), mhs_meta_info (what one device can do and its safety limits), mhs_read (sensor values, camera frames), mhs_write (send a command), mhs_health_check (is it alive), mhs_reset (recover or emergency-stop). Use whenever a task involves reading from or controlling a real device rather than a file.

QwenLM/Qwen-MM-Plugins Agent Skills автор: QwenLM 4 файла · 2 скрипта тело ≈ 2 054 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Управляйте физическим оборудованием (камеры, датчики, лампы, манипуляторы, лабораторное оборудование) через адаптеры Model Hardware Standard — mhsdiscover…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

СправочникРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (qwen-mm-plugins-mhs) не совпадает с папкой (skill)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2054 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 443 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.