SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD qwen-mm-plugins-video-edit

Навык режиссуры монтажа, который УПРАВЛЯЕТ всеми видеозадачами, созданными из ПРЕДОСТАВЛЕННОГО пользователем РЕАЛЬНОГО МАТЕРИАЛА (влоги, монтажи, интро, рекапы, нарезки еды/путешествий/семьи, репликация стиля, композитинг, субтитры, озвучка, B-roll). Когда входными данными являются файлы с материалами, используйте ЭТОТ навык в первую очередь — а не общий вход hyperframes и не общий видеопроцесс: он предоставляет суждение о материалах (выбор, темп, синхронизация по битам, звук, внешний вид, дизайн каждой сцены), а затем передает разработанную композицию конвейеру HyperFrames для сборки и рендеринга, так что эти два навыка дополняют друг друга, а не являются альтернативами. Он обеспечивает соблюдение контракта на вкус, сборку циклов сцен с помощью журнала сцен (Scene Ledger) и независимую проверку на основе доказательств с помощью собственных скриптов plan-gate и review-gate. Только задачи без реальных материалов вообще (графика движения или промо, созданные по брифу) идут напрямую в hyperframes. Управление масштабируется по режиму вместо подтверждения каждого шага.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Editing-director skill that OWNS every video task built from EXISTING…»

Editing-director skill that OWNS every video task built from EXISTING REAL FOOTAGE the user supplies (vlog, montage, intro, recap, eating/travel/family edits, style replication, compositing, subtitles, voiceover, B-roll). When footage files are the input, use THIS skill first — not the generic hyperframes entry and not the general-video workflow: it contributes footage judgment (selection, pacing, beat-sync, sound, looks, per-scene design) and then hands the designed composition to the HyperFrames pipeline for assembly and rendering, so the two are complementary rather than alternatives. It enforces the taste contract, scene-loop assembly with a Scene Ledger, and evidence-based independent review via its own plan-gate and review-gate scripts. Only tasks with NO real footage at all (a motion graphic or promo invented from a brief) go straight to hyperframes. Governance scales by mode instead of confirming every step.

QwenLM/Qwen-MM-Plugins Agent Skills автор: QwenLM 80 файлов · 3 скрипта тело ≈ 3 383 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Навык режиссуры монтажа, который УПРАВЛЯЕТ всеми видеозадачами, созданными из ПРЕДОСТАВЛЕННОГО пользователем РЕАЛЬНОГО МАТЕРИАЛА (влоги, монтажи, интро…

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/plan_gate.sh, scripts/loudness_check.sh, scripts/scene_gate.sh

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/plan_gate.sh, scripts/loudness_check.sh, scripts/scene_gate.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/plan_gate.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/loudness_check.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/scene_gate.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/review_gate.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/README.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/plan_gate.sh, scripts/loudness_check.sh, scripts/scene_gate.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): scripts/plan_gate.sh, scripts/loudness_check.sh, scripts/scene_gate.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (qwen-mm-plugins-video-edit) не совпадает с папкой (skill)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3383 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 929: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.