SKILLEMALL.ai

BB extension-creator

Создавайте, структурируйте, настраивайте, проверяйте и локально тестируйте расширения Qwen Code. Используйте, когда пользователь хочет новое расширение Qwen Code, нуждается в помощи при выборе шаблона расширения, хочет добавить контекст QWEN.md, команды, навыки, агентов, серверы MCP, настройки, хуки, каналы или серверы LSP, или спрашивает, как связать и протестировать расширение локально. Вызывайте с помощью `/extension-creator`, за которым следует путь к расширению и необязательное имя шаблона.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create, scaffold, customize, validate, and locally test Qwen Code exte…»

Create, scaffold, customize, validate, and locally test Qwen Code extensions. Use when the user wants a new Qwen Code extension, needs help choosing an extension template, wants to add QWEN.md context, commands, skills, agents, MCP servers, settings, hooks, channels, or LSP servers, or asks how to link and test an extension locally. Invoke with `/extension-creator` followed by an extension path and optional template name.

QwenLM/qwen-code Claude Code автор: QwenLM Apache-2.0 1 файл тело ≈ 4 859 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Создавайте, структурируйте, настраивайте, проверяйте и локально тестируйте расширения Qwen Code.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
30
Стоимость исполнения вес 6
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "allowedTools"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4859 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 65
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (14 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 425 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.