BC curriculum-planner
Многоэтапная серия — запрос на несколько взаимосвязанных классов, таких как «7 дней изучения Python», четырехнедельный трек адаптации, семестровый модуль, разделенный на уроки, или «превратить эту книгу в урок по каждой главе». Уточняет краткое описание серии, получает явное одобрение пользователя полного списка уроков перед началом работы, затем создает этапы по одному в общей папке. Используйте, когда запрос представляет собой последовательность классов; не для одного этапа, каким бы большим он ни был.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-stage series — a request for several classrooms that belong toge…»
Multi-stage series — a request for several classrooms that belong together, like 「7 天学 Python」, a four-week onboarding track, a semester unit split across lessons, or "turn this book into a lesson per chapter". Clarifies the series brief, gets the user's explicit sign-off on the full lesson list before spending anything, then builds the stages one at a time into a shared folder. Use when the ask is a sequence of classrooms; not for a single stage, however large.
Многоэтапная серия — запрос на несколько взаимосвязанных классов, таких как «7 дней изучения Python», четырехнедельный трек адаптации, семестровый модуль…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "title"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2646 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 466 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.