SKILLEMALL.ai

CB pptx-import

В сессии есть загруженный .pptx, и пользователь хочет добавить эту презентацию в уже созданный урок (сначала создать урок с помощью create_stage, затем импортировать PPTX, чтобы добавить страницы в этот урок, сохраняя исходное форматирование; заголовок урока берется из create_stage, PPT не управляет им). Затем пошагово проверить (если есть render_scene_preview, то отрисовать для просмотра) и исправить плохие случаи, после понимания всего урока написать закадровый текст/spotlight, затем TTS. Вставлять викторины или интерактивные элементы только по запросу пользователя. Не перепланируйте весь урок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«会话里有上传的 .pptx,且用户要把这份幻灯片填进一节已建的课(先 create_stage 建课,再 import_pptx 把页面追加…»

会话里有上传的 .pptx,且用户要把这份幻灯片填进一节已建的课(先 create_stage 建课,再 import_pptx 把页面追加进这节课堂,保留原版排版;课堂标题以 create_stage 为准,PPT 不接管)。随后逐页检查(有 render_scene_preview 就渲染看)并修 bad case,理解整课之后才写旁白/spotlight,最后 TTS。仅在用户要求时插入 quiz 或 interactive。不要重新规划整课。

THU-MAIC/OpenMAIC Agent Skills автор: THU-MAIC MIT 2 файла тело ≈ 2 398 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

В сессии есть загруженный .pptx, и пользователь хочет добавить эту презентацию в уже созданный урок (сначала создать урок с помощью createstage, затем…

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторPowerPointОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"

Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2398 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 227 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.