SKILLEMALL.ai

BC style-clone

Создание нового курса внутри чужой презентации — импортируйте презентацию как библиотеку макетов, затем создавайте каждую страницу нового курса, копируя подходящий макет и переписывая контент этой копии элемент за элементом, чтобы результат выглядел так, будто его создал первоначальный автор. Используйте, когда в сессии есть импортированная презентация (или файл `.pptx` для импорта), а задача — обучить новому материалу в ее дизайне — палитре, типографике, способе разделения страницы. Не для прямого импорта, который должен оставаться идентичным слайд за слайдом файлу (это `pptx-import`), и не для извлечения стиля речи преподавателя из записи или раздаточного материала (это `teacher-style-clone`, который предоставляет голос, а этот — внешний вид; эти два дополняют друг друга).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Building a new course inside someone else's deck — import the deck as…»

Building a new course inside someone else's deck — import the deck as a library of layouts, then produce each page of the new course by copying the layout that fits it and rewriting that copy's content element by element, so the result reads as though the original author made it. Use when the session has an imported deck (or a `.pptx` to import) and the ask is to teach new material in its design — its palette, its typography, its way of dividing a page. Not for a straight import that must stay slide-for-slide identical to the file (that is `pptx-import`), and not for extracting how a teacher speaks from a recording or handout (that is `teacher-style-clone`, which supplies the voice while this one supplies the look; the two compose).

THU-MAIC/OpenMAIC Agent Skills автор: THU-MAIC MIT 2 файла тело ≈ 4 684 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Создание нового курса внутри чужой презентации — импортируйте презентацию как библиотеку макетов, затем создавайте каждую страницу нового курса, копируя…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторPowerPointОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4684 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 742 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.