SKILLEMALL.ai

BB workshop-style

Практический семинар — учащийся проходит курс, а не смотрит его, с упражнением или проверкой каждые несколько страниц, короткими слайдами, которые только подготавливают к следующей задаче, направляющим повествованием, которое больше спрашивает, чем рассказывает, и заключительной страницей, где все части собираются в один небольшой проект. Используйте, когда запрос — это семинар, интенсивный курс, «动手» «实操» «练中学» «边做边学» или навык, который учащийся должен приобрести; также используйте, когда пользователь указывает этот стиль. Не для систематического объяснительного курса (это `lecture-style`) и не для профессионального обучения работе с инструментами и правилами безопасности (это `vocational`).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hands-on workshop — the learner works through the course instead of wa…»

Hands-on workshop — the learner works through the course instead of watching it, with an exercise or a check every couple of pages, short slides that only set up the next task, guiding narration that asks more than it tells, and a closing page where the pieces come together in one small project. Use when the ask is a workshop, a bootcamp session, 「动手」「实操」「练中学」「边做边学」, or a skill the learner is meant to leave holding; also use when the user names this style. Not for a systematic explanatory course (that is `lecture-style`) and not for occupational procedure training with tools and safety gates (that is `vocational`).

THU-MAIC/OpenMAIC Agent Skills автор: THU-MAIC MIT 2 файла тело ≈ 1 371 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Практический семинар — учащийся проходит курс, а не смотрит его, с упражнением или проверкой каждые несколько страниц, короткими слайдами, которые только…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1371 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 622 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.