SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD readme-guide

Написание и обновление файлов README для UniRL. Используйте при создании или редактировании любого README.md, переносе ограничения docstring или 'Gotcha' в README, или когда изменение переименовывает, перемещает или удаляет путь, символ, ключ конфигурации или счетчик, упомянутый в README.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write and update UniRL README files. Use when creating or editing any…»

Write and update UniRL README files. Use when creating or editing any README.md, moving a docstring constraint or Gotcha into a README, or when a change renames, moves, or removes a path, symbol, config key, or count that a README mentions.

Tencent-Hunyuan/UniRL Agent Skills автор: Tencent-Hunyuan 1 файл тело ≈ 58 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 9 ч назад

Написание и обновление файлов README для UniRL.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: readme-guide (Tencent-Hunyuan/UniRL)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 58 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -15Тело SKILL.md короче 300 символов: скилл почти пустой
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 240 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.