CD code-standards
Код-стандарты и полный рабочий процесс разработки, охватывающий Python, PyTorch/глубокое обучение, Shell-скрипты, конфигурационные файлы. Четыре принципа проектирования, соблюдаемые на протяжении всего процесса: легкость чтения и интуитивность, отказ от чрезмерной абстракции, единственная ответственность, самообъясняемые имена. Принудительный трехэтапный процесс: (1) перед написанием кода — при разработке на основе существующего проекта необходимо сначала понять его общую картину, чтобы избежать повторной реализации, затем составить план (идеи + шаги реализации) и получить одобрение пользователя перед началом работы; (2) во время написания кода — соблюдать стандарты именования/типов/docstring/операций с тензорами/обработки исключений, одновременно придерживаясь четырех принципов проектирования; (3) после написания кода — необходимо сначала дополнить соответствующими модульными тестами и локально их запустить, затем вызвать simplify для упрощения нового кода, и, наконец, вызвать review для проверки. Условия запуска: пользователь просит написать/сгенерировать/рефакторить код Python или PyTorch; пользователь просит разрабатывать на основе существующего проекта/кодовой базы; пользователь создает новый модуль, скрипт или цикл обучения; пользователь говорит "по коду стандартов" или ссылается на /code-standards.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«代码规范与完整开发工作流，涵盖 Python、PyTorch/深度学习、Shell 脚本、配置文件。贯穿始终的四条设计原则：易读直观、拒绝过…»
代码规范与完整开发工作流，涵盖 Python、PyTorch/深度学习、Shell 脚本、配置文件。贯穿始终的四条设计原则：易读直观、拒绝过度抽象、单一职责、命名自解释。强制三段式流程：（1）写代码前——在已有项目上开发时必须先了解项目全貌避免重复实现，然后先出 plan（思路+实现步骤）并获得用户批准才能开工；（2）写代码中——遵循命名/类型/docstring/张量操作/异常处理等规范，同时时刻守住四条设计原则；（3）写代码后——必须先补齐对应单元测试并本地跑通，再主动调用 simplify 简化新代码，最后调用 review 做审查。触发条件：用户要求写/生成/重构 Python 或 PyTorch 代码；用户要求在已有项目/代码库上开发；用户创建新模块、脚本或训练循环；用户说"按代码规范来"或引用 /code-standards。
Код-стандарты и полный рабочий процесс разработки, охватывающий Python, PyTorch/глубокое обучение, Shell-скрипты, конфигурационные файлы.
Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4431 токенов
- 100Шаги. Шагов: 295
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 374 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 58 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 295 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.