AD first-customers
Планирует и отслеживает прямые, пошаговые продажи, которые позволяют новому продукту или услуге получить первых от 10 до 100 платящих клиентов: оценивает необходимый охват на основе коэффициентов конверсии этапов и часов основателя, составляет список потенциальных клиентов, упорядоченный по степени заинтересованности, формирует предложение и цену для ранних клиентов, составляет сценарии рассылок и звонков и еженедельно анализирует воронку. Используйте, когда кто-то спрашивает «как мне найти первых клиентов», «никто не покупает, что мне делать», «написать холодное письмо для моего продукта», «сколько людей мне нужно связаться», «должен ли я брать плату с ранних пользователей» или «помоги мне получить 10 платящих клиентов». Охватывает SaaS, услуги, местные ремесла и продукты, которые еще не созданы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plans and tracks the direct, one-at-a-time selling that gets a new pro…»
Plans and tracks the direct, one-at-a-time selling that gets a new product or service its first 10 to 100 paying customers: sizes the outreach needed from stage conversion rates and the founder's hours, builds a prospect list ordered by warmth, shapes an early-customer offer and price, drafts outreach and call scripts, and reads the funnel each week. Use when someone asks "how do I get my first customers", "nobody is buying, what do I do", "write a cold email for my product", "how many people do I need to contact", "should I charge early users", or "get me to 10 paying customers". Covers SaaS, services, local trades and products that are not built yet.
Планирует и отслеживает прямые, пошаговые продажи, которые позволяют новому продукту или услуге получить первых от 10 до 100 платящих клиентов: оценивает…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 24, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4119 токенов
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 660 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.