SKILLEMALL.ai

AD first-customers

Планирует и отслеживает прямые, пошаговые продажи, которые позволяют новому продукту или услуге получить первых от 10 до 100 платящих клиентов: оценивает необходимый охват на основе коэффициентов конверсии этапов и часов основателя, составляет список потенциальных клиентов, упорядоченный по степени заинтересованности, формирует предложение и цену для ранних клиентов, составляет сценарии рассылок и звонков и еженедельно анализирует воронку. Используйте, когда кто-то спрашивает «как мне найти первых клиентов», «никто не покупает, что мне делать», «написать холодное письмо для моего продукта», «сколько людей мне нужно связаться», «должен ли я брать плату с ранних пользователей» или «помоги мне получить 10 платящих клиентов». Охватывает SaaS, услуги, местные ремесла и продукты, которые еще не созданы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plans and tracks the direct, one-at-a-time selling that gets a new pro…»

Plans and tracks the direct, one-at-a-time selling that gets a new product or service its first 10 to 100 paying customers: sizes the outreach needed from stage conversion rates and the founder's hours, builds a prospect list ordered by warmth, shapes an early-customer offer and price, drafts outreach and call scripts, and reads the funnel each week. Use when someone asks "how do I get my first customers", "nobody is buying, what do I do", "write a cold email for my product", "how many people do I need to contact", "should I charge early users", or "get me to 10 paying customers". Covers SaaS, services, local trades and products that are not built yet.

TerminalSkills/skills Agent Skills автор: TerminalSkills Apache-2.0 2 файла тело ≈ 4 119 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Планирует и отслеживает прямые, пошаговые продажи, которые позволяют новому продукту или услуге получить первых от 10 до 100 платящих клиентов: оценивает…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 24, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4119 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 660 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.