SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC gitdiagram

Показывает, как устроен публичный репозиторий GitHub: сгенерированная ИИ-диаграмма архитектуры с пояснениями, основные компоненты и пути к их исходному коду, а также исходный код Mermaid. Используйте, когда пользователь спрашивает «как устроена структура owner/repo?», хочет получить обзор архитектуры проекта с открытым исходным кодом перед чтением кода, нуждается в исходном коде Mermaid для репозитория или хочет добавить сервер GitDiagram MCP в Claude Code, Codex, Gemini CLI или Copilot CLI. Охватывает размещенный сайт, конечную точку .md, инструменты MCP и самостоятельный хостинг.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Shows how a public GitHub repository is built: an AI-made architecture…»

Shows how a public GitHub repository is built: an AI-made architecture diagram with a written explanation, the main components and their source paths, and Mermaid source. Use when the user asks "how is owner/repo structured?", wants an architecture overview of an open-source project before reading its code, needs Mermaid source for a repository, or wants to add the GitDiagram MCP server to Claude Code, Codex, Gemini CLI or Copilot CLI. Covers the hosted site, the .md endpoint, the MCP tools and self-hosting.

TerminalSkills/skills Agent Skills автор: TerminalSkills 2 файла тело ≈ 2 555 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 30 мин назад

Показывает, как устроен публичный репозиторий GitHub: сгенерированная ИИ-диаграмма архитектуры с пояснениями, основные компоненты и пути к их исходному коду…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияGitHubРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:95
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2555 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 513 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.