SKILLEMALL.ai

AD incremental-implementation

Создает изменение как последовательность небольших шагов, каждый из которых оставляет проект собираемым, проходящим проверки и безопасным для слияния или отката. Используйте, когда пользователь просит реализовать функцию, охватывающую несколько файлов или слоев, говорит «делай это шаг за шагом», «разбей это на небольшие коммиты», «это слишком велико для одного изменения», «мигрируй без простоя», «поддерживай сборку зеленой» или когда большое изменение собирается быть написанным за один проход. Создает план шагов с проверкой для каждого шага и кратким отчетом после каждого из них.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Builds a change as a sequence of small steps, each of which leaves the…»

Builds a change as a sequence of small steps, each of which leaves the project building, passing its checks and safe to merge or revert on its own. Use when a user asks to implement a feature that spans several files or layers, says "do this step by step", "break this into small commits", "this is too big for one change", "migrate without downtime", "keep the build green", or when a large change is about to be written in one pass. Produces a step plan with a check for every step and a short report after each one.

TerminalSkills/skills Agent Skills автор: TerminalSkills Apache-2.0 2 файла тело ≈ 3 294 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создает изменение как последовательность небольших шагов, каждый из которых оставляет проект собираемым, проходящим проверки и безопасным для слияния или…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3294 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 518 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.