SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DD metabase

Metabase — это инструмент бизнес-аналитики с открытым исходным кодом для создания дашбордов и визуализаций. Изучите развертывание Docker, подключения к базам данных, создание запросов и дашбордов, встраивание аналитики и использование API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Metabase is an open-source business intelligence tool for creating das…»

Metabase is an open-source business intelligence tool for creating dashboards and visualizations. Learn Docker deployment, database connections, creating questions and dashboards, embedding analytics, and API usage.

TerminalSkills/skills Agent Skills автор: TerminalSkills Apache-2.0 2 файла тело ≈ 2 102 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Metabase — это инструмент бизнес-аналитики с открытым исходным кодом для создания дашбордов и визуализаций.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторDockerPostgreSQLДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
79
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:203
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "X-API-Key: $MB_API_KEY" http://loca…000/api/card
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:206
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -H "X-API-Key: $MB_API_KEY" http://loca…000/api/dashboard
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:209
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST -H "X-API-Key: $MB_API_KEY" \
  • средняя Утечка данных exfil-send-secrets-to-url SKILL.md:242
    Инструкция отправить секреты/переписку на внешний адрес (описание авторизации в API (bearer / заголовок / HTTPS); в кавычках — упоминание, а не команда)
    Create an API key in a group with access to the question, save it as `MB_API_KEY`, and run `curl -X POST -H "X-API-Key: $MB_API_KEY" http://loca…000/api/card/42/query/csv -o revenue.csv`. The fi
    авторизация APIв кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:242
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Create an API key in a group with access to the question, save it as `MB_API_KEY`, and run `curl -X POST -H "X-API-Key: $MB_API_KEY" http://loca…000/api/card/42/query/csv -o revenue.csv`. The fi
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 154): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2102 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 215 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.