SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF obsidian

Создавайте плагины, автоматизируйте рабочие процессы и управляйте базами знаний в Obsidian. Используйте, когда пользователь просит создать плагины Obsidian, настроить структуру хранилища, автоматизировать рабочие процессы заметок, создавать шаблоны с помощью Templater, писать запросы Dataview, создавать пользовательские CSS-темы, интегрировать Obsidian с внешними инструментами, создавать конвейеры публикации, управлять системами Zettelkasten или PKM, реализовывать рабочие процессы ежедневных заметок или расширять Obsidian с помощью плагинов сообщества. Охватывает разработку плагинов, архитектуру хранилища, автоматизацию и публикацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build plugins, automate workflows, and manage knowledge bases in Obsid…»

Build plugins, automate workflows, and manage knowledge bases in Obsidian. Use when a user asks to create Obsidian plugins, set up vault structures, automate note-taking workflows, build templates with Templater, write Dataview queries, create custom CSS themes, integrate Obsidian with external tools, build publishing pipelines, manage Zettelkasten or PKM systems, implement daily notes workflows, or extend Obsidian with community plugins. Covers plugin development, vault architecture, automation, and publishing.

Этот же скилл из каталога clawhub прошёл прогон на моделях: Не улучшает ответы D посмотреть результат → Здесь его копия: текст может отличаться, поэтому оценка не перенесена.

TerminalSkills/skills Agent Skills автор: TerminalSkills Apache-2.0 2 файла тело ≈ 2 790 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создавайте плагины, автоматизируйте рабочие процессы и управляйте базами знаний в Obsidian.

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/daily.md, templates/meeting.md, templates/inbox.md

ПроцедураObsidianGitHubИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/daily.md, templates/meeting.md, templates/inbox.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:214
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -k https://127.0.0.1:27124/vault/projects/q4-roadmap.md -H "Authorization: Bearer $OBSIDIAN_API_KEY"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:215
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -k -X PUT https://127.0.0.1:27124/vault/inbox/new-note.md -H "Authorization: Bearer $OBSIDIAN_API_KEY" \

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/daily.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/meeting.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/inbox.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/daily.md, templates/meeting.md, templates/inbox.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): templates/daily.md, templates/meeting.md, templates/inbox.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2790 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 517 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.