AD paperless-ngx
Paperless-ngx — это локальный архив документов, который выполняет OCR для отсканированной бумаги и PDF-файлов, индексирует текст и позволяет искать и организовывать все с помощью тегов, корреспондентов и пользовательских полей. Используйте его, когда пользователь просит «настроить бумажный офис», «оцифровать и архивировать мои отсканированные документы», «разместить систему управления документами локально», «загружать PDF через API», «искать в моем архиве по корреспонденту или тегу» или «скриптовать Paperless-ngx». Охватывает развертывание Docker Compose, папку потребления, вызовы REST API с аутентификацией по токенам, массовые правки и экспорт.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Paperless-ngx is a self-hosted document archive that OCRs scanned pape…»
Paperless-ngx is a self-hosted document archive that OCRs scanned paper and PDFs, indexes the text, and lets you search and organise everything with tags, correspondents and custom fields. Use it when the user asks to "set up a paperless office", "digitise and archive my scanned documents", "self-host a document management system", "upload PDFs through an API", "search my archive by correspondent or tag", or "script Paperless-ngx". Covers Docker Compose deployment, the consumption folder, token-authenticated REST API calls, bulk edits and export.
Paperless-ngx — это локальный архив документов, который выполняет OCR для отсканированной бумаги и PDF-файлов, индексирует текст и позволяет искать и…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2614 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 552 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.