AC prefect
Prefect — это фреймворк для оркестрации рабочих процессов на Python, который превращает функции в наблюдаемые, повторяемые и планируемые конвейеры данных. Используйте, когда вас попросят «оркестрировать конвейер Python», «запланировать поток с помощью cron», «добавить повторные попытки и кэширование к задачам», «развернуть поток Prefect», «запустить worker» или «получить уведомление при сбое потока». Охватывает потоки и задачи Prefect 3.x, политики кэширования, flow.serve, пулы рабочих с worker'ами, CLI prefect deploy, блоки, переменные и хуки сбоев.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prefect is a Python workflow orchestration framework that turns functi…»
Prefect is a Python workflow orchestration framework that turns functions into observable, retryable, schedulable data pipelines. Use when asked to "orchestrate a Python pipeline", "schedule a flow with cron", "add retries and caching to tasks", "deploy a Prefect flow", "run a worker" or "alert when a flow fails". Covers Prefect 3.x flows and tasks, cache policies, flow.serve, work pools with workers, the prefect deploy CLI, blocks, variables and failure hooks.
Prefect — это фреймворк для оркестрации рабочих процессов на Python, который превращает функции в наблюдаемые, повторяемые и планируемые конвейеры данных.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 62): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1752 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 465 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.